Videtics

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L'analyse vidéo par Deep Learning accéléré pour la sureté et la mobilité

Videtics propose une suite logicielle qui facilite la surveillance des zones protégées, l’investigation à postériori et la prise de décision en utilisant les caméras IP existantes de votre parc vidéo.
Nos solutions sont déployables très facilement après transfert de connaissances auprès de nos partenaires, distributeurs et installateurs.

Notre système Notre système

100% sécurisé
            Vidéos traitées localement

            Seules les métadonnées sont envoyées.
          
Economique
            Installation sur infrastructures existantes: 

            vos investissements pérénnisés.
          
Compatible 
            toutes caméras optiques, thermiques et dômes PTZ via protocole OnVIF
          
Traitement GPU
             sur équipements IoT ou serveur On-Premise

            Basse consommation, faible latence, fiabilité accrue & passage à l’échelle facilité
          
Adapté aux sites isolés
            Utilise de faibles bandes passantes 

            et peut fonctionner en totale

            indépendance sans connection internet.
          
Forte intégration
            Expérience de plus

            de 15 ans d’intégration de systèmes vidéos partenaires.

L'équipe Qui sommes nous ?

En partenariat avec l’IMREDD et Nvidia, nous développons à Sophia-Antipolis des solutions avant-gardistes d’analyse vidéo basées sur l’Intelligence Artificielle et le Deep Learning. Notre équipe est spécialisée dans l’architecture et l’optimisation des réseaux de neurones.

          
          Alan Ferbach
          
          Co-fondateur
Ingénieur Deep Learning
Diplômé de Polytech Nice Sophia-Antipolis en Mathématiques et Informatique
Spécialiste en détection d'objets et reconnaissance d'action humaine.
        
          Alexandre Reboul
          
          Co-fondateur
Architecte logiciel
Diplômé de Polytech Nice Sophia-Antipolis en Vision Imagerie et Multimedia
Plus de 15 ans d'expérience dans l'édition de logiciels de sécurité et intégration de systèmes vidéo.
        
          Pierre-Alexis Le Borgne
          
          Co-fondateur
Ingénieur Deep Learning
Diplômé de Polytech Nice Sophia-Antipolis en Mathématiques et Informatique
Spécialiste en suivi d'objets et reconnaissance d'attributs.
        
          Caroline Crouzet-Zucconi
          
          Responsable Marketing & Commerciale
4 ans d’expérience dans le milieu de la sécurité

La méthodologie Comment procédons-nous ?

            
            EntrainementNos réseaux de neurones sont entrainés en labo avec des données représentatives du cas d'utilisation métier.

            OptimisationCes réseaux sont ensuite minutieusement optimisés pour bénéficier de la puissance maximale des équipements Nvidia.

            AffinementDéployés en production, nos réseaux de neurones sont enfin affinés pour une efficacité optimale.

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Notre écosystème Notre écosystème

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Caroline Crouzet

06.02.08.20.59

Nous travaillons pour construire un avenir avec une intelligence artificielle éthique:
La science au service de l'Homme.

Videtics vise à généraliser l'utilisation de l'intelligence artificielle sur l'analyse vidéo pour aider à concevoir les villes futures et leur fonctionnement.
Nous pensons que nous avons un rôle à jouer dans l'orientation de l'utilisation de la technologie et nous montrons que de nouvelles entreprises bien intentionnées pourraient bien constituer un élément important de la réponse aux problématiques globales actuelles.